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随着人们生活水平的提高，汽车保有量的迅速增加，出入口管理系统得以迅猛发展，智能车牌识别系统的应用带给我们不停车，快速通过新体验的同时，我们对于车牌识别系统的工作原理又了解多少呢?今天鉴黑网车牌识别系统厂家跟大家一起去了解一下。

车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。智能车牌识别系统的工作原理：

一、识别流程

一个完整的 车牌识别系统 应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

二、车辆检测

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

智能车牌识别系统案例

三、号码识别

为了进行 车牌识别 ，需要以下几个基本的步骤：

1、牌照定位，定位图片中的牌照位置。自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来。在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码，车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

4、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

四、结果输出：将 车牌识别 的结果以文本格式输出。

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